近年来,AI为医疗行业带来了巨大的变革,但不少医生和科研工作者都不约而同地提到,要进一步发展“AI+医疗”,他们都面临着一个共同的难题——数据“卡脖子”。
国内医疗数据异质性高、编码体系不统一、记录规范差异大,AI模型难以在不同机构之间推广应用存在壁垒。当AI算法“吃不饱”高质量的数据,“AI+医疗”从实验室走向临床应用的路径将受到很大的限制。
看看新闻记者: 卢梅 郝思舜
编辑: 卢梅,韩玲燕(实习)
视频编辑: 刘奕达,陶余鑫
摄像: 刘宽漾,李维潇,徐玮
责编: 陈瑞霖