美国的优势在于硬件产能，控制了全球主要的供应量。

而中国的优势在于软件大模型，以及基础设施，包括电力网络。

从国家基础设施的角度上来讲，美国想要保证电力，至少需要5年以上，而且还要求中国的电力设备供应商全力配合。这对于中国来说不是问题。

根据摩尔定律，理想状态下，计算机硬件每过18个月，性能翻一番，价格降一半。

如果有一家公司A，18个月后才开始投资，那么价格只有他的1/4。

再过18个月，新一家公司B投资只需要1/16的价格。

等美国6年后建设好电力网络，新厂C只用价格只有1/256，就可以来竞争了。问题来了，这5,6年内，ABC三类公司都建成了算力中心，却无法开展业务，还要向投资者交代资金使用情况。如果投资者不满意资金回报情况，就像目前的openAI，每年投入1000多亿美元，回报只有170亿美元，未来还要面对“免费无耻的竞争对手”肯定资本都要撤资的。唯一能够维持自身运营的可能就是卖家当，把之前囤积的设备拿出来向市场出售折现。

硬件的贬值速度，也会导致美国AI无法收回成本。所以目前美国八大金刚的做法简单粗暴，就是垄断供应量。让ABC这三类公司都没有硬件，或者只能天价去购买硬件，这样才能保证物价稳定。

如果显卡内存方面是美国所主导的，他们完全可以控制生产规模和速度，那么这种方式理论上是可以的。但是他们忽略了另外一个因素，就是中国也可以生产相应的硬件，从而打破他们的垄断。所以ABC这三类公司必将崛起，就像打车时代，快车和滴滴的竞争风头无两，只要有企业隐忍18个月后，滴滴和快车就不会有财力去部署第二轮价格战。 共享单车时代，小蓝和小黄之后，杀出来一个美团出来收割。都是这种商战的核心玩法。龟兔赛跑，我们的硬件产能和利用率都会提升上来，软件也会更加优化，美国AI硬件垄断损伤的只有他们自己的客户和追随者。硬件的军备竞赛，让日本和沙特阿联酋、新加坡的算力中心买在了最高点。

至于真实的需求，按照大模型的发展，我个人一个不成熟的观点，就是“模糊数学算法”越来越精准，导致对硬件的需求越来越小。像这样的情况，硬件过剩的年代，目前天量的订单无法消化，只能白菜价论斤称着卖。

甚至还会出现另外两种局面，也可以跳过美国垄断硬件。

一种是目前我国所实行的算力中心。将所有最先进的芯片集合在一块，形成一个超级算力中心。这样每次经常在做测试的时候，他们可以集中利用那一两个月的时间去跑数据。，直到大模型完成之后，其实啊费者只是在刚开始的两个月可能非常好奇，后面对算力中心的需求就慢慢降下来了，甚至还会卸载。这种满足高峰期使用，还能够错峰使用，可以有效的提升算力中心的使用效率，还可以降低厂家的研发成本。

​还有另外一种方式就是类似迅雷的P2P，将所有的家用计算机，综合成一张大网，将所有的计算机的算力直接集中起来。每个电脑都装上本地化部署终端，由一个超级中心同意分配时事热点的结论。比方说“张雪峰离世”是今日热点，那么所有相关热点观点、新闻，由超算中心整理好资料，在每个电脑上及时更新。就可以实现大家在使用AI时候挤压算力中心的方式。针对千人千面，不同人的不同偏好，提前感知问题。可以有效降低所谓的token消耗。

简单一句话，投资就是找死，不投资就是等死，比的就是谁的命长。所以来说，借钱融资搞AI，那就是死路一条。用自家的闲余资金，慢慢细水长流的玩，还可以活得更长远。美国的万亿投资将会成为泡沫。

从大模型软件的角度上来说，美国的AI发展也是死路一条。

目前美国的经营方式卖token，就像3G时代移动通讯卖流量一样。必然会遭遇WIFI这样本地部署，使用免费的产品出来。20年后的今天，流量已经不是30M，而是100个G了。贬值速度3000倍。现在美国AI的收费基础是TOKEN，是基于现在的硬件价格，完全找不到更好的收费模式。如果按照本地部署来收费，会阻挡绝大多数的意向客户。如果按照时间长度来收费，拉低了客单价。如果按照云服务器租赁来收费，算力闲置也入不敷出。所以最好的方式就是按照解析TOKEN来收费，就像短信按条，流量按M来收费一样。

美国AI会遇到两方面的危机。

第1种是中国大模型，完全开源，就像流量的WIFI时代一样。我为人人，人人为我，每家互联网公司甚至商业巨头都可以拿来本地部署。那GROK这样的付费服务都会变成免费，美国的供应商如果不免费的话，将会失去天量的拥护者。

第2种是大模型精简化实现本地化部署。大模型就像蜘蛛网一样，只要把理论搞好，剩下就是微调。这就是为什么现在很多大模型的研发者，在建好之后都离职的原因，因为这个公司已经不需要他了。同样来说各个互联网厂家都内嵌自己的“行业大模型”，专门针对自己所在的行业产业进行优化，增加用户的粘性，那么对于OpenAI这样的公司就更加收不到钱了。

大模型就像“老虎吃天”一样，表面看气势威武。实际上就是拾人牙慧，并没有任何创新成果。现在缺乏的不是十项全能的运动员，样样精通的全能反而分散了精力浮在表面。而是张雪峰、张雪这样行业内有沉淀、有深度、有创新的领军人物，则是未来大家追捧的。

未来的大模型都会走进行业小模型，根据具体的诉求场景进行匹配。而中国在这方面人才众多，后面培养的AI人才井喷一样出现，这就导致了中国在行业场景细化，AI领先于美国。就像360那么多杀毒功能，如果加上人工交互，是不是就是小龙虾的雏形？蚂蚁阿福，这类健康医疗类的AI，也是融合千万医患数据，有针对性的方案。

对于行业来说，这是可持续的投资发展，非常现实，也容易看到结果，更容易让投资循环下去。

由此得出了一个结论，美国AI大模型在后面完全资不抵债，无法有效的运行，甚至也不得不学中国变成开源模式，转而大家去专注行业体验。

现在投资囤积了大量的显卡，内存，光模块等元件，如果在电厂建设的6年之内没有用上，都会大规模的折价处理，甚至清仓甩卖，从而引起硬件方面价格的雪崩。半路杀出来的程咬金，也会直接冲击美国AI产业。 鱼，到死的那一天，都不曾想到，自己是被汽车给撞死的。